David Chacón Cisterna

Diseño Web, Docencia y más

El Fin de Babel

En la mitología del Tanaj, la Torre de Babel representa el momento en que la humanidad, unida por un solo lenguaje, se atrevió a desafiar a Dios construyendo una torre que llegara hasta el cielo. En respuesta, יהוה (YHWH), confundió sus lenguas, separándolos por la incomprensión mutua y creando una barrera invisible y poderosa: el idioma. La historia que representó nuestra percepción del lenguaje como un muro divisorio e infranqueable, a la vez de ser un recordatorio de los límites de nuestra ambición de trascender lo humano, se enfrentan a una nueva era, gracias a la IA.

Meta AI: El Fin de la Incomunicación?

Meta, en su anuncio del 25 de septiembre de 2024, trazó una nueva frontera que podría significar el fin de Babel. La compañía está probando una herramienta de traducción por IA que promete romper las barreras del idioma a través de la automatización del doblaje y la sincronización de labios en los Reels. Con esta tecnología, los videos creados en América Latina y Estados Unidos podrán ser comprendidos tanto en inglés como en español, independientemente del idioma en el que fueron originalmente grabados. La IA de Meta simulará la voz del creador en otro idioma, logrando una sincronización casi perfecta, permitiendo que los contenidos se disfruten sin la barrera lingüística que hasta ahora nos limitaba.

El potencial de esta tecnología es asombroso: podría ser el principio del fin de la incomunicación que ha fragmentado a las comunidades globales. Ya no habrá necesidad de subtítulos o traducciones toscas; la IA promete un nivel de acceso directo y emocional que hasta ahora era exclusivo para aquellos que compartían un mismo idioma. Con ello, se vislumbra un futuro donde las ideas y expresiones puedan fluir sin barreras, donde, por ejemplo, un creador chileno pueda impactar con la misma fuerza a una audiencia en Nueva York o en Madrid, sin que el lenguaje sea un obstáculo.

Los Riesgos de la Hegemonía Lingüística

Sin embargo, en esta nueva frontera también se esconden riesgos importantes. Si la IA traduce automáticamente cada contenido a los idiomas más populares, ¿qué lugar queda para los dialectos o las lenguas minoritarias que también necesitan ser escuchadas? Podríamos estar ante un futuro donde sólo los idiomas mayoritarios sobrevivan al alcance global, mientras aquellos que representan culturas locales y comunidades pequeñas se desvanecen poco a poco en la irrelevancia. Paradójicamente, esta tecnología que nos acerca también podría separarnos, al eliminar la necesidad de aprender el idioma del otro. La IA se convierte en nuestro traductor permanente, y con ello podríamos perder la conexión humana que viene del esfuerzo por entendernos más allá de las palabras.

A esto se suma la hegemonía lingüística de los grandes idiomas de negocios, como el inglés y el chino. Con una tecnología que privilegia estas lenguas, los hablantes de idiomas menos extendidos podrían encontrar cada vez menos incentivos para mantener viva su lengua materna. En lugar de un mundo donde nos encontramos a medio camino, podría darse la paradoja de un mundo donde todo está traducido para nosotros, pero donde nadie se toma el esfuerzo de aprender el idioma del otro, aumentando distancias culturales, con sus “costos” histórico-políticos asociados.

El vaso medio lleno…

Y sin embargo, a pesar de estos desafíos, hay razones para ser optimistas. La tecnología también nos ofrece la oportunidad de preservar y compartir esas lenguas minoritarias de maneras nunca antes imaginadas, dando voz a comunidades que históricamente han sido silenciadas. Podemos encontrar un equilibrio donde las herramientas de IA sean usadas no sólo para la conveniencia, sino también para el enriquecimiento cultural, respetando y celebrando la diversidad lingüística.

Quizá, al final, esta nueva expresión de la humanidad no desafíe a ningún dios, sino que más bien sea una reafirmación de nuestra naturaleza creativa, una capacidad innata de adaptarnos, de innovar y de trascender barreras. Esta vez, sin castigos ni confusión, tal vez podamos reconstruir Babel, no como una torre que llegue al cielo, sino como un puente que nos conecte a todos, sin importar el idioma que hablemos. ¿O acaso nos esperan nuevos desafíos, nuevas represalias por parte de nuestros propios límites? Solo el tiempo lo dirá. Por mi parte, reitero que estamos hechos para cosas grandes.

Nexus: Entre la conexión infinita y la preservación de la cordura

Recientemente lanzado al mercado global, el nuevo libro del autor y divulgador de historia, nuevamente ha dado de qué hablar. Como lector, he decidido dejar plasmadas algunas impresiones a partir de mis highlights de mi cuenta Goodreads.

El libro Nexus de Yuval Noah Harari, plantea una reflexión profunda sobre el nexo que la tecnología ha tejido entre nuestras actividades humanas en el siglo XXI. Harari parte de la premisa de que la información -esa materia prima invisible pero poderosa- ha pasado a convertirse en el recurso central de nuestra civilización. Sin embargo, detrás de esa “red inorgánica” que ahora conecta a la humanidad con algoritmos y máquinas, subyace una trama de preguntas cruciales sobre nuestras decisiones, valores y por supuesto, el futuro.

La historia de la IA contada por Yuval Noah Harari

En la primera parte del libro, Harari describe cómo la humanidad ha construido redes de información, desde relatos hasta documentos, y cómo, paradójicamente, estos nos han hecho más vulnerables al error y a la manipulación. La “fantasía de la infalibilidad” es una advertencia clara. Hoy en día, la confianza ciega en la tecnología nos expone a fallos que pueden tener consecuencias catastróficas.

Un aspecto particularmente relevante para los tiempos actuales es cómo Harari aborda la transición desde las redes humanas hacia las inorgánicas. Aquí, hace una distinción elemental entre un antes y el ahora; mientras que las imprentas, teléfonos y correos electrónicos simplemente facilitaban el flujo de información, los algoritmos y redes actuales no solo canalizan datos, sino que deciden y actúan en nuestro lugar. El concepto de incansabilidad en la red actual es escalofriante: las máquinas no descansan, no requieren pausas, y con esto, la humanidad empieza a verse presionada a mantenerse al ritmo incesante de estas nuevas entidades.

A esto se suma el factor de falibilidad de los sistemas. Aquí Harari plantea una verdad incómoda: los algoritmos y redes no solo pueden equivocarse, sino que lo hacen de manera sistemática y sin que la mayoría de los usuarios lo perciban. Es aquí donde el discurso mediático sobre la IA choca con la realidad que expone el libro. A menudo se promueve un entusiasmo desmedido por los avances en inteligencia artificial, pero Harari nos invita a mirar más allá del deslumbramiento inicial y a sopesar con cuidadosa cautela el poder que estos sistemas tienen sobre nuestras vidas.

Uno de los puntos más inquietantes del libro es cuando plantea la pregunta: ¿Podemos mantener todavía una conversación? El creciente poder de las máquinas pone en duda nuestra capacidad de tomar decisiones democráticas, y aquí Harari introduce una advertencia sobre los riesgos de caer en un “totalitarismo digital”. Los algoritmos, bajo el disfraz de eficiencia y neutralidad, podrían, si no vigilamos de cerca, reemplazar el juicio humano en áreas tan esenciales para la vida humana en sociedad como son la política y la gobernanza.

A lo largo del texto, Harari esboza una visión sombría de un “Telón de Silicio” (en analogía a la antigua “Cortina de Hierro”) que podría dividir al mundo, no por ideologías políticas, sino por acceso a la tecnología y al conocimiento. Esta nueva frontera entre quienes controlan los algoritmos y quienes dependen de ellos se convierte en un nuevo tipo de desigualdad global. El lector, como yo, se ve forzado a preguntarse si estamos listos para enfrentar estas divisiones o si seguiremos adelante sin cuestionar.

Un equilibrio necesario entre conexión y cordura.

Algunos de los detalles que me han sorprendido gratamente tienen que ver con cómo Harari logra equilibrar la reflexión crítica con una narrativa que no es enteramente pesimista. Al igual que Cher Ami, la paloma mensajera que aparece en la portada (cuya historia cuenta que salvó vidas al entregar un mensaje en medio de la segunda guerra mundial), la tecnología tiene el potencial de ser un puente facilitador de soluciones en tiempos de crisis. Sin embargo, ese potencial no está exento de riesgos, y es nuestra responsabilidad cuestionar y reflexionar sobre hacia dónde dirigimos nuestro avance tecnológico.

Desde lo personal, un punto que merece especial atención es el papel de los datos en la caja oscura de la inteligencia artificial. La hegemonía de los datos de origen, mayormente en inglés y provenientes del hemisferio norte, ha dejado de lado la riqueza cultural y local de otras regiones del mundo, como Latinoamérica. En particular, países como Chile, históricamente aislados, han quedado excluidos de estas narrativas globales. La inteligencia artificial que se entrena con datos que no reflejan nuestra diversidad está construyendo una visión incompleta y sesgada de la humanidad. Esto no solo perpetúa la invisibilización de nuestras culturas, sino que también limita el alcance de las soluciones que estas tecnologías pueden ofrecer a problemáticas locales.

¿Soluciones o nuevos problemas?

Es aquí donde surge una cuestión crítica: ¿a quién pertenecen los datos y quién decide cómo se usan? Este desequilibrio de poder es particularmente evidente cuando se consideran los problemas medioambientales relacionados con la inteligencia artificial. Los recursos que se consumen para entrenar estos modelos, desde electricidad hasta agua, están alcanzando niveles preocupantes. Empresas tecnológicas como Google y Microsoft ya consumen más electricidad que 100 países combinados, lo que deja una huella ecológica considerable. Además, el agua que se utiliza para refrigerar los centros de datos ha registrado aumentos alarmantes, mientras que las corporaciones parecen ocultar esta información al público, aunque indirectamente, lo publican en sus informes.

Así, la IA, mientras promete resolver problemas globales, parece estar creando otros de igual o mayor magnitud. Siendo éste un momento en que atestiguamos el auge de la IA, resulta necesario preguntarse a qué costo estamos dispuestos a avanzar. Y es en esta reflexión donde Nexus brilla con luz propia, al recordar que todo avance tecnológico viene con una responsabilidad implícita. No podemos celebrar los logros sin evaluar también las sombras que proyectan.

En lo personal, Nexus ha sido de una lectura fácil y reveladora. Harari, con su estructura acostumbrada y un continuismo transversal a sus obras que sorprende, nos recuerda que la tecnología, aunque fascinante y poderosa, debe ser abordada con mesura. Los medios de comunicación y la sociedad a menudo muestran un entusiasmo desenfrenado por el progreso tecnológico, pero debemos mantener un equilibrio en pos de la preservación de la cordura. Como apasionado de la tecnología, me alegra enormemente cada uno de los avances tecnológicos, a la vez que creo esencial poner en la balanza cada nuevo paso que damos para asegurar que nuestras decisiones sean justas, imparciales y sostenibles.

Hang the DJ: La Llegada de Livi y el Futuro de Spotify

En el tema Panic” de The Smiths, Morrissey cantaba “Hang the DJ,” una frase que expresaba la frustración de una audiencia con la música que se oía en la radio. Hoy en día, esa sensación podría perfectamente ser dirigida hacia nuevas tecnologías como Livi, la DJ potenciada por inteligencia artificial recientemente lanzada por Spotify. La IA/DJ llegó a nuestras aplicaciones móviles y de escritorio, con la promesa de ser tu DJ personal, seleccionando y mezclando música basada en tus preferencias. Sin embargo, después de una semana de uso, mis impresiones son mixtas. Acompáñame en este recorrido por la historia de Spotify, la llegada de Livi, y mis sueños para un Spotify del futuro, en una apreciación de AI DJ Livi, desde mi experiencia personal y crítica.

La Historia de Spotify

Spotify nació en 2006 en Suecia, fundado por Daniel Ek y Martin Lorentzon, con la visión de proporcionar una plataforma de música en streaming que pudiera competir con la piratería ofreciendo una experiencia de usuario superior. A lo largo de los años, Spotify ha evolucionado significativamente, incorporando nuevas funciones y tecnologías para mejorar la experiencia del usuario. Desde la creación de playlists colaborativas hasta la integración de podcasts, Spotify ha sido pionero en la personalización del consumo musical. Si te interesa conocer la historia de Spotify, nada mejor que hacerlo disfrutando la miniserie de Netflix: The Playlist

La Llegada de Livi

En julio de 2024, Spotify lanzó Livi en Chile, una IA diseñada para actuar como DJ personal. Livi combina la tecnología de personalización de Spotify, la IA generativa y la voz de Olivia “Livi” Quiroz Rosa, editora musical senior de Spotify en Ciudad de México. Livi no solo selecciona canciones, sino que también proporciona información en tiempo real sobre las canciones y los artistas.

Olivia Quiroz expresó en LinkedIn:

“Estoy feliz y orgullosa de dar mi voz a esta herramienta increíble que eleva la forma en que escuchas tu música favorita en Spotify. DJ Livi sabe exactamente qué tocar para ti, ofreciendo comentarios junto a una selección musical curada.”

Características de Livi

Livi promete una experiencia musical personalizada, ofreciendo:

  • Selección Curada de Canciones: Mezcla canciones según tus preferencias y las tendencias actuales.
  • Información en Tiempo Real: Proporciona datos sobre las canciones y los artistas que suenan.
  • Voz Natural: Basada en una persona real, ofreciendo una interacción más cercana y personal.

Mis Impresiones tras una Semana de Uso

Tras una semana de usar Livi, tengo varias observaciones:

  1. El Habla Mexicana: Aunque la voz de Livi es natural, su acento y expresiones mexicanas pueden sonar ajenas para los usuarios chilenos. Sería ideal que se pudiera elegir el acento o la región.
  2. Selección Musical: Aunque Livi crea playlists curadas, a veces incluye música “de moda” que no necesariamente coincide con mis gustos. Esto puede ser frustrante para quienes buscan una experiencia verdaderamente personalizada.
  3. Comunicación Unidireccional: La interacción con Livi es limitada. No se puede hablar o escribir para influir en el setlist, solo se puede volver a presionar el botón de Livi para una nueva playlist o saltar canciones.
  4. Trucos de DJ: Esperaba más trucos de DJ, como transiciones y mezclas avanzadas. Livi parece más una forma automatizada de poner canciones en cola que una verdadera experiencia de DJ.
  5. Potencial Desaprovechado: Aunque Livi tiene potencial, la implementación actual deja mucho que desear en términos de personalización y control del usuario.

Mis Sueños para el Futuro de Spotify

A pesar de las críticas, creo que el futuro de Spotify con Livi y otras IA puede ser brillante. Aquí algunos sueños y sugerencias:

  1. Interacción Bidireccional: Permitir que los usuarios puedan hablar o escribir a Livi para ajustar las playlists en tiempo real.
  2. Personalización Avanzada: Ofrecer opciones para elegir acentos y estilos musicales más específicos, adaptándose mejor a las preferencias regionales.
  3. Mejoras en la Experiencia de DJ: Integrar verdaderos trucos de DJ, como transiciones suaves y mezclas personalizadas, para una experiencia más auténtica.
  4. Fiestas Personalizadas: Permitir a los usuarios crear verdaderas fiestas con mixes y beats personalizables, convirtiendo a Livi en el alma de la fiesta.
  5. Curación de Momentos: Ofrecer la capacidad de curar playlists para momentos específicos, como cenas, fiestas o momentos de relajación.
  6. Integración en Locales: Imagina restaurantes, cafés y bares con administración de playlists al estilo de las jukebox. Los usuarios podrían añadir su toque personal al ambiente del lugar.
  7. Optimización para Usuarios Premium: Dar mayores ventajas y personalización a los usuarios premium, haciendo que la suscripción valga aún más la pena.

Spotify ha tenido grandes avances desde su fundación hasta hoy; la incorporación de Livi es un paso más hacia el futuro de la música como lo ve esta empresa. Sin embargo, hay espacio para mejorar y sueños por alcanzar. Con el tiempo, espero que Spotify continúe innovando y ofreciendo experiencias musicales que verdaderamente resuenen con nosotros, sus usuarios. Hasta entonces, seguiré disfrutando de mi música, soñando con lo que podría ser el futuro y, quizás, a veces, diciendo como Morrissey: “Hang the DJ,” aunque siempre con esperanza de que el próximo AI/DJ sea el/la mejor de todos.

Cyber Day 2024: Aprovechar las ofertas, comprar con conciencia y apoyar al comercio formal

El Cyber Day 2024 llegó, y con él la oportunidad de aprovechar grandes ofertas en una amplia variedad de productos. Este evento, que se desarrolla desde hoy lunes 3 de junio hasta el miércoles 5, reúne -en principio- a más de 770 empresas que ofrecerán descuentos imperdibles. Sin embargo, para sacar el máximo provecho del Cyber Day y evitar caer en estafas o compras impulsivas, es importante tener en cuenta algunos consejos:

Antes del Cyber Day:

  • Revisa tus cupos de tarjetas de débito y crédito: No gastes más de lo que puedes pagar.
  • Define un presupuesto: Decide cuánto estás dispuesto a gastar y cúmplelo.
  • Jerarquiza tus necesidades: Prioriza la compra de bienes duraderos antes que bienes fungibles.
  • Haz una lista de compras: Prioriza los productos que realmente necesitas o deseas.
  • Investiga precios: Utiliza herramientas como Knasta, Scart, Tuganga o Shopping Google para comparar precios en diferentes tiendas. Sitios como DescuentosRata, también ofrecen permanentemente diferentes opciones de ofertas y descuentos.
  • Crea cuentas en las tiendas que te interesan: Así podrás agilizar el proceso de compra.
  • Guarda los productos en tu carrito de compras: Algunos sitios web ofrecen descuentos adicionales por compras anticipadas o personalizan las ofertas y descuentos de acuerdo a tus preferencias.
  • Ten cuidado con el tipo de cambio en compras internacionales: El valor final podría ser mayor al que esperabas.
  • Verifica la lista de participantes del Cyber Day en la Cámara de Comercio de Santiago (CCS): Asegúrate de comprar en tiendas confiables. Aparte de las listadas en CCS, asegúrate de conocer en detalle quienes oficialmente participan de las ofertas de estos días. Evita ser estafadx.

Durante el Cyber Day:

  • Compara precios: No te quedes con la primera oferta que veas. Investiga en diferentes tiendas antes de comprar.
  • Lee las condiciones de las ofertas: Algunas ofertas pueden tener restricciones, como plazos de entrega o políticas de devolución.
  • Ten cuidado con sitios web espejo, phishing y estafas por SMS: Verifica la URL antes de ingresar tus datos personales y no hagas clic en enlaces sospechosos.
  • Aprovecha las ofertas flash: Algunas tiendas lanzan ofertas por tiempo limitado.
  • Sigue a influencers o páginas especializadas en ofertas: Te pueden avisar sobre las mejores ofertas, de acuerdo a tus necesidades o intereses.

Después del Cyber Day:

  • Asegúrate de recibir el precio final acordado: Conserva los comprobantes de compra y verifica que el cargo en tu tarjeta sea el correcto.
  • Haz seguimiento de tus envíos: Monitorea el estado de tus pedidos y contacta al vendedor si tienes alguna duda.
  • Conoce tus derechos como consumidor: La Ley del Consumidor, la Ley Pro Consumidor y el Reglamento de Comercio Electrónico te protegen en caso de problemas con tus compras.

Recuerda:

  • No te dejes llevar por las apariencias: No todo lo que brilla es oro. Investiga antes de comprar.
  • Compara precios y descuentos: No te conformes con la primera oferta que veas.
  • Apoya al comercio local: Compra en tiendas chilenas lo más posible. Así, generas desarrollo interno.
  • Aprovecha las redes sociales: Sigue a las tiendas que te interesan para estar al día de sus ofertas.
  • Agrúpate con otros consumidores: Compartir información y experiencias te puede ayudar a tomar mejores decisiones.
  • Recuerda que las empresas consolidadas aportan al bienestar social: Generan empleos, pagan impuestos y contribuyen al desarrollo del país.

¡Aprovecha el Cyber Day de manera inteligente y responsable!

IA: La caja de Pandora del Siglo XXI

Hace unos días, un grupo de destacados líderes se unió en una declaración conjunta a través de una carta abierta publicada en el sitio del Instituto Future Of Life (Futuro de la Vida) en la que piden “detener” el desarrollo de la inteligencia artificial durante al menos seis meses. Entre los firmantes se encontraban importantes figuras como Elon Musk, Steve Wozniak y el historiador Yuval Noah Harari. Todos ellos expresaron preocupación por los riesgos que representa la carrera desenfrenada para crear modelos de inteligencia artificial cada vez más avanzados, que se basan en el aprendizaje profundo y en el procesamiento de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas.

El texto de la carta titulada “Pausen los gigantes experimentos de Inteligencia Artificial” comienza con una llamada a la acción directa: “Hacemos un llamado a todos los laboratorios de IA para que detengan de inmediato durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más poderosos que GPT-4.” El resto de la carta dice así:

La inteligencia artificial (IA) con habilidades comparables a las humanas puede representar riesgos profundos para la sociedad y la humanidad, como lo demuestra una extensa investigación y lo reconocen los principales laboratorios de IA. Como se afirma en los Principios de IA de Asilomar, ampliamente respaldados, la IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra y debe ser planificada y administrada con el cuidado y los recursos correspondientes. Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está sucediendo, incluso aunque los últimos meses han visto a los laboratorios de IA envueltos en una carrera fuera de control para desarrollar e implementar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender, predecir o controlar de manera confiable.

Los sistemas de IA contemporáneos están ahora volviéndose competitivos con los humanos en tareas generales, y debemos preguntarnos: ¿Deberíamos permitir que las máquinas inunden nuestros canales de información con propaganda y mentiras? ¿Deberíamos automatizar todos los trabajos, incluyendo los satisfactorios? ¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos, superar nuestra inteligencia, obsolescencia y reemplazo? ¿Deberíamos arriesgar la pérdida del control de nuestra civilización? Tales decisiones no deben ser delegadas a líderes tecnológicos no electos. Los sistemas de IA poderosos deben ser desarrollados solo cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos manejables. Esta confianza debe estar bien justificada y aumentar con la magnitud de los efectos potenciales de un sistema. La reciente declaración de OpenAI sobre la inteligencia artificial general afirma que “en algún momento, puede ser importante obtener una revisión independiente antes de comenzar a entrenar sistemas futuros, y para los esfuerzos más avanzados, acordar limitar la tasa de crecimiento del cómputo utilizado para crear nuevos modelos”. Estamos de acuerdo. Ese momento es ahora.

Por lo tanto, hacemos un llamado a todos los laboratorios de IA para que detengan inmediatamente durante al menos 6 meses la capacitación de sistemas de IA más poderosos que GPT-4. Esta pausa debe ser pública y verificable, e incluir a todos los actores clave. Si no se puede implementar rápidamente una pausa de este tipo, los gobiernos deben intervenir e instituir una moratoria.

Los laboratorios de IA y los expertos independientes deben usar esta pausa para desarrollar e implementar conjuntamente un conjunto de protocolos de seguridad compartidos para el diseño y desarrollo de IA avanzada que sean rigurosamente auditados y supervisados por expertos externos independientes. Estos protocolos deben garantizar que los sistemas que se adhieren a ellos sean seguros más allá de una duda razonable. Esto no significa una pausa en el desarrollo de la IA en general, simplemente un paso atrás de la peligrosa carrera hacia modelos de caja negra cada vez más grandes e impredecibles con capacidades emergentes.

La investigación y el desarrollo de la IA deben centrarse en hacer que los sistemas más poderosos y avanzados de hoy en día sean más precisos, seguros, interpretables, transparentes, resistentes, alineados, confiables y leales.

Paralelamente, los desarrolladores de IA deben trabajar con los responsables políticos para acelerar drásticamente el desarrollo de sistemas robustos de gobernanza de la IA. Estos deberían incluir como mínimo: nuevas y capaces autoridades reguladoras dedicadas a la IA; supervisión y seguimiento de sistemas de IA altamente capaces y grandes grupos de capacidad computacional; sistemas de procedencia y marca de agua para ayudar a distinguir lo real de lo sintético y rastrear fugas de modelos; un ecosistema de auditoría y certificación sólido; responsabilidad por daños causados por la IA; financiación pública sólida para la investigación de seguridad técnica de la IA; e instituciones bien dotadas de recursos para hacer frente a las dramáticas interrupciones económicas y políticas (especialmente para la democracia) que la IA causará.

La humanidad puede disfrutar de un futuro próspero con la IA. Habiendo logrado crear sistemas de IA poderosos, ahora podemos disfrutar de un “verano de la IA” en el que cosechemos las recompensas, diseñemos estos sistemas para el claro beneficio de todos y demos a la sociedad la oportunidad de adaptarse. La sociedad ha puesto en pausa otras tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad. Podemos hacer lo mismo aquí. Disfrutemos de un largo verano de la IA, no corramos desprevenidos hacia una caída.

(Future of Life Institute, 2023)

Una oportunidad de Futuro.

A medida que las cosas se vuelven más complejas, es comprensible que surjan dudas y miedos sobre los efectos desconocidos del uso de la IA en nuestra vida cotidiana. La carta hace un llamado a la reflexión y a tomar medidas para garantizar la seguridad, transparencia y confiabilidad de los sistemas de IA. En particular, se insta a los desarrolladores de IA a trabajar en estrecha colaboración con los responsables políticos para acelerar el desarrollo de sistemas de gobernanza robustos y efectivos. Estos sistemas deben incluir autoridades reguladoras especializadas en IA, supervisión y seguimiento de sistemas altamente capaces de IA y grandes cantidades de capacidad computacional, sistemas de origen y marca de agua para distinguir lo real de lo sintético y rastrear las filtraciones de modelos, y un ecosistema sólido de auditoría y certificación.

A pesar de estos riesgos, también se reconoce que la IA tiene el potencial de mejorar significativamente nuestras vidas. Por lo tanto, es importante abogar por un enfoque cauteloso y reflexivo en su desarrollo. En lugar de apresurarnos a avanzar en el desarrollo de IA sin tener en cuenta sus posibles impactos negativos, debemos disfrutar de un “verano de la IA” y trabajar juntos para garantizar que la IA se desarrolle de manera segura, responsable y en beneficio de todos.

La Caja de Pandora del Siglo XXI

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, es difícil ignorar el potencial peligro de la inteligencia artificial (IA). Se dice que las IA son como una caja de Pandora moderna, con el potencial de liberar consecuencias no deseadas y desconocidas. Al igual que en la mitología griega, la caja de Pandora contenía una serie de males que fueron liberados al abrir la caja, con consecuencias catastróficas para la humanidad.

De manera similar, la IA representa un potencial desconocido, capaz de causar estragos en nuestra sociedad si no se maneja adecuadamente. La creciente preocupación por el poder y la autonomía de las IA ha llevado a muchos a preguntarse si deberíamos seguir adelante con el desarrollo de estas tecnologías. A medida que las capacidades de la IA aumentan, también aumenta la preocupación de que los sistemas sean capaces de tomar decisiones que tengan consecuencias imprevistas e incluso peligrosas.

Pero hay una cara más optimista en esta historia. Al igual que en la mitología griega, la caja de Pandora también contenía la esperanza, que se liberó junto con los males. De manera similar, el desarrollo de la IA también tiene el potencial de ofrecer soluciones innovadoras y beneficiosas para la humanidad. Si se maneja adecuadamente, la IA podría ofrecer avances en áreas como la medicina, la ciencia, la agricultura y más.

Por lo tanto, la clave es encontrar un equilibrio adecuado entre el potencial peligroso y el beneficioso de las IA. Debemos trabajar para desarrollar sistemas de IA éticos y transparentes, asegurándonos de que sean seguros y confiables. Al hacerlo, podemos abrir la caja de Pandora de la IA de manera responsable y asegurarnos de que sus beneficios superen cualquier riesgo potencial.

Texto perfeccionado con la ayuda de un modelo de lenguaje basado en IA

BigData versus SmallData

El Small Data puede ser definido como pequeños set de datos, capaces de generar decisiones de impacto en el presente, es decir, cualquier cosa que esté ocurriendo y cuyos datos puedan ser compilados en un archivo Excel. El Small Data es de mucha utilidad para las decisiones pero su propósito no es impactar al negocio en toda su extensión, sino que en un rango de corto alcance o periodo de tiempo limitado.
En resumen, puede ser utilizado por el entendimiento humano en un volumen y estructura que lo hacen asequible, conciso y trabajable.

El Big Data, en cambio, puede ser presentado como una gran cantidad de datos estructurados o no estructurados. La cantidad de datos almacenados es abismante. Es importante para analistas indagar hasta el más mínimo detalle de esa data para que la información obtenida sea relevante y prometa buenos resultados a la hora de aplicar esas decisiones a los negocios. En resumen, los sets de datos que son realmente grandes y complejos para procesar con técnicas convencionales, son conocidos como big data.

Bigdata-vs-Smalldata

Una tabla comparativa de ambos, quedaría como sigue:

CaracterísticaSmall DataBig Data
TecnologíaTradicionalModerna
RecolecciónGeneralmente, se obtiene de forma organizada que se inserta en la base de datosLa recopilación de Big Data se realiza mediante el uso de canalizaciones que tienen “colas” de ejecución, como AWS Kinesis o Google Pub/Sub para equilibrar datos de alta velocidad.
VolumenDatos en el rango de decenas o cientos de GigabytesEl tamaño de los datos es más de Terabytes
Áreas de AnálisisMercado de datos
(análisis de datos)
Clústers, (ciencia de datos),
Mercado de datos (análisis de datos)
CalidadCasi no contiene ruido, ya que los datos son recolectados de manera controladaGeneralmente, la calidad de los datos recolectados no está garantizada.
TratamientoRequiere canalizaciones de orientadas por lotesTiene canalizaciones por lotes o secuencia de datos.
Base de DatosSQLOtros, no SQL
VelocidadFlujo regular y constante de datos. Proceso de agregar datos es lento.Grandes volúmenes de datos a gran velocidad, en muy poco tiempo.
EstructuraDatos tabulados en un esquema fijo y relacionalNumerosa variedad de datos no esquematizados ni organizados. Datos tabulados, textos, imágenes, videos, audios, registros (logs), JSON, etc. No relacional
Lenguaje de las consultasSequelPython, Sequel, Java, R.
HardwareUn sólo servidor es suficienteRequiere más de un servidor.
ValorInteligencia mercantil, análisis y reportabilidadMinado de datos complejo para la búsqueda de patrones, recomendaciones y predicciones basadas en análisis de estructura de datos.
OptimizaciónLos datos pueden ser mejorados de manera mecánica (intervención humana).Requiere de aprendizaje virtual para la optimización de su funcionamiento (machine learning).
AlmacenamientoAlmacenado en servidores locales al interior de un domicilio o empresa/organización.Generalmente requiere de espacios en la nube o externos para el almacenamiento de datos.
RRHHAnalistas de datos, Administradores de bases de datos, Ingenieros de datosCientíficos de datos, Analistas de datos, Administradores de bases de datos, Ingenieros de datos.
SeguridadPrivilegios o permisos, Encriptación, Codificación, etc.Dar seguridad a estos datos es más complejo. Se usan generalmente la encriptación de datos, el aislamiento de datos en red por clústeres, altos protocolos de acceso, etc.
NomenclaturaBases de datos, Almacén de datos, Mercado de datos.Lago de datos
InfraestructuraAsignación de recursos predecible, principalmente conformado por hardware escalable verticalmenteInfraestructura más ágil con hardware escalable horizontalmente
Rituraj, S. (2021). Differences between Small Data and Big Data. Geek For Geeks.

Con estos datos comparativos, queda manifiesta la gran diferencia entre nuestro modo de recolectar datos y procesarlos de manera local y organizada versus las nuevas formas de trabajar con la inmensidad de datos generada a cada segundo en todo el mundo, lo que plantea nuevas oportunidades y desafíos para el mundo civilizado.

Texto Traducido y Adaptado del original disponible en Geeks4Geeks.Org