David Chacón Cisterna

Diseño Web, Docencia y más

Hang the DJ: La Llegada de Livi y el Futuro de Spotify

En el tema “Panic” de The Smiths, Morrissey cantaba “Hang the DJ,” una frase que expresaba la frustración de una audiencia con la música que se oía en la radio. Hoy en día, esa sensación podría perfectamente ser dirigida hacia nuevas tecnologías como Livi, la DJ potenciada por inteligencia artificial recientemente lanzada por Spotify. La IA/DJ llegó a nuestras aplicaciones móviles y de escritorio, con la promesa de ser tu DJ personal, seleccionando y mezclando música basada en tus preferencias. Sin embargo, después de una semana de uso, mis impresiones son mixtas. Acompáñame en este recorrido por la historia de Spotify, la llegada de Livi, y mis sueños para un Spotify del futuro, en una apreciación de AI DJ Livi, desde mi experiencia personal y crítica.

La Historia de Spotify

Spotify nació en 2006 en Suecia, fundado por Daniel Ek y Martin Lorentzon, con la visión de proporcionar una plataforma de música en streaming que pudiera competir con la piratería ofreciendo una experiencia de usuario superior. A lo largo de los años, Spotify ha evolucionado significativamente, incorporando nuevas funciones y tecnologías para mejorar la experiencia del usuario. Desde la creación de playlists colaborativas hasta la integración de podcasts, Spotify ha sido pionero en la personalización del consumo musical. Si te interesa conocer la historia de Spotify, nada mejor que hacerlo disfrutando la miniserie de Netflix: The Playlist

La Llegada de Livi

En julio de 2024, Spotify lanzó Livi en Chile, una IA diseñada para actuar como DJ personal. Livi combina la tecnología de personalización de Spotify, la IA generativa y la voz de Olivia “Livi” Quiroz Rosa, editora musical senior de Spotify en Ciudad de México. Livi no solo selecciona canciones, sino que también proporciona información en tiempo real sobre las canciones y los artistas.

Olivia Quiroz expresó en LinkedIn:

“Estoy feliz y orgullosa de dar mi voz a esta herramienta increíble que eleva la forma en que escuchas tu música favorita en Spotify. DJ Livi sabe exactamente qué tocar para ti, ofreciendo comentarios junto a una selección musical curada.”

Características de Livi

Livi promete una experiencia musical personalizada, ofreciendo:

  • Selección Curada de Canciones: Mezcla canciones según tus preferencias y las tendencias actuales.
  • Información en Tiempo Real: Proporciona datos sobre las canciones y los artistas que suenan.
  • Voz Natural: Basada en una persona real, ofreciendo una interacción más cercana y personal.

Mis Impresiones tras una Semana de Uso

Tras una semana de usar Livi, tengo varias observaciones:

  1. El Habla Mexicana: Aunque la voz de Livi es natural, su acento y expresiones mexicanas pueden sonar ajenas para los usuarios chilenos. Sería ideal que se pudiera elegir el acento o la región.
  2. Selección Musical: Aunque Livi crea playlists curadas, a veces incluye música “de moda” que no necesariamente coincide con mis gustos. Esto puede ser frustrante para quienes buscan una experiencia verdaderamente personalizada.
  3. Comunicación Unidireccional: La interacción con Livi es limitada. No se puede hablar o escribir para influir en el setlist, solo se puede volver a presionar el botón de Livi para una nueva playlist o saltar canciones.
  4. Trucos de DJ: Esperaba más trucos de DJ, como transiciones y mezclas avanzadas. Livi parece más una forma automatizada de poner canciones en cola que una verdadera experiencia de DJ.
  5. Potencial Desaprovechado: Aunque Livi tiene potencial, la implementación actual deja mucho que desear en términos de personalización y control del usuario.

Mis Sueños para el Futuro de Spotify

A pesar de las críticas, creo que el futuro de Spotify con Livi y otras IA puede ser brillante. Aquí algunos sueños y sugerencias:

  1. Interacción Bidireccional: Permitir que los usuarios puedan hablar o escribir a Livi para ajustar las playlists en tiempo real.
  2. Personalización Avanzada: Ofrecer opciones para elegir acentos y estilos musicales más específicos, adaptándose mejor a las preferencias regionales.
  3. Mejoras en la Experiencia de DJ: Integrar verdaderos trucos de DJ, como transiciones suaves y mezclas personalizadas, para una experiencia más auténtica.
  4. Fiestas Personalizadas: Permitir a los usuarios crear verdaderas fiestas con mixes y beats personalizables, convirtiendo a Livi en el alma de la fiesta.
  5. Curación de Momentos: Ofrecer la capacidad de curar playlists para momentos específicos, como cenas, fiestas o momentos de relajación.
  6. Integración en Locales: Imagina restaurantes, cafés y bares con administración de playlists al estilo de las jukebox. Los usuarios podrían añadir su toque personal al ambiente del lugar.
  7. Optimización para Usuarios Premium: Dar mayores ventajas y personalización a los usuarios premium, haciendo que la suscripción valga aún más la pena.

Spotify ha tenido grandes avances desde su fundación hasta hoy; la incorporación de Livi es un paso más hacia el futuro de la música como lo ve esta empresa. Sin embargo, hay espacio para mejorar y sueños por alcanzar. Con el tiempo, espero que Spotify continúe innovando y ofreciendo experiencias musicales que verdaderamente resuenen con nosotros, sus usuarios. Hasta entonces, seguiré disfrutando de mi música, soñando con lo que podría ser el futuro y, quizás, a veces, diciendo como Morrissey: “Hang the DJ,” aunque siempre con esperanza de que el próximo AI/DJ sea el/la mejor de todos.

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Detalles del Apple Event WWDC: Una Mirada a las Innovaciones de Hoy

Hoy, en el Apple Event, se desvelaron una serie de productos y actualizaciones que reflejan la continua innovación y el compromiso de Apple con la excelencia tecnológica. A continuación, te ofrezco una descripción detallada de los aspectos más destacados del evento, enfatizando las funciones más novedosas y revolucionarias presentadas.

Apple Intelligence: Revolucionando la Inteligencia Personal

Una de las estrellas del evento fue la presentación de Apple Intelligence, un sistema de inteligencia personal que redefine cómo interactuamos con nuestros dispositivos Apple. A continuación, te detallo sus características más importantes:

Entendimiento y Creación de Lenguaje

  • Modelos de Lenguaje Avanzados: Apple Intelligence utiliza modelos de lenguaje que comprenden y generan texto con un nivel de profundidad sin precedentes. Esto permite una interacción más natural y eficiente con los dispositivos.
  • Prioridad de Notificaciones: El sistema puede priorizar notificaciones para minimizar distracciones innecesarias, asegurando que no te pierdas nada importante.
  • Herramientas de Escritura: Apple Intelligence incluye herramientas que pueden reescribir, corregir y resumir texto automáticamente, integrándose con aplicaciones como Mail, Notes, Safari, Pages y Keynote.

Creación y Personalización de Imágenes

  • Generación de Imágenes Originales: La capacidad de crear imágenes originales para enriquecer conversaciones diarias es una de las características más destacadas. Estas imágenes pueden ser personalizadas utilizando las fotos de tu biblioteca.
  • Estilos de Imagen: Puedes crear imágenes en estilos como Boceto, Ilustración y Animación, haciendo que la comunicación visual sea más divertida y expresiva.

Automatización de Acciones

  • Integración Profunda: Apple Intelligence puede tomar acciones en múltiples aplicaciones, facilitando tareas cotidianas como recuperar archivos recientes, mostrar fotos específicas o reproducir podcasts.
  • Ejemplos de Comandos: Comandos como “Muestra las fotos de mamá, Olivia y yo” o “Reproduce el podcast que me envió mi esposa el otro día” son ejemplos de cómo esta inteligencia personal puede hacer tu vida más sencilla.

Contexto Personal

  • Comprensión de Datos Personales: El sistema puede analizar y utilizar datos personales relevantes, como información de reuniones y eventos, para proporcionar asistencia contextualizada.
  • Privacidad Integrada: Apple Intelligence ha sido diseñado con la privacidad en mente, utilizando procesamiento en el dispositivo para proteger tus datos personales sin almacenarlos en la nube.

Arquitectura de Privacidad

  • Procesamiento en el Dispositivo: La inteligencia de Apple está profundamente integrada en dispositivos como el iPhone, iPad y Mac, aprovechando su hardware avanzado para procesar datos de manera segura en el dispositivo.
  • Private Cloud Compute: Para tareas que requieren mayor capacidad de procesamiento, Apple ha desarrollado Private Cloud Compute, permitiendo el uso de modelos basados en servidores sin comprometer la privacidad del usuario.

Innovaciones en Hardware y Software

Nuevo Hardware: iPhone 15 Pro y iPad con M1

  • A17 Pro Chip: El nuevo chip A17 Pro proporciona la base computacional necesaria para soportar las funciones avanzadas de Apple Intelligence.
  • Disponibilidad: Apple Intelligence estará disponible en el iPhone 15 Pro y en iPads y Macs con M1 y versiones posteriores.

Actualizaciones de Software: iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia

  • Disponibilidad: Las nuevas características de Apple Intelligence estarán disponibles en versión beta este verano y se lanzarán oficialmente en otoño con iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia.
  • Compatibilidad: Algunas características y lenguajes adicionales se implementarán a lo largo del próximo año.

Herramientas para Desarrolladores

APIs y Frameworks

  • Image Playground: Con unas pocas líneas de código, los desarrolladores pueden integrar la experiencia de Image Playground en sus aplicaciones.
  • Writing Tools: Herramientas de escritura que se integran automáticamente en aplicaciones que usan el editor de texto estándar.

Siri y App Intents

  • SiriKit Mejorado: Los desarrolladores que ya utilizan SiriKit verán mejoras inmediatas en las capacidades de Siri sin trabajo adicional.
  • App Intents: Nuevas intenciones de aplicaciones que conectan el vasto mundo de las apps con Apple Intelligence, facilitando la adopción por parte de los desarrolladores.

El Apple Event de hoy ha demostrado que Apple sigue a la vanguardia de la tecnología, no sólo mejorando sus productos existentes, sino también introduciendo nuevas capacidades que cambiarán la manera en que interactuamos con nuestros dispositivos. Apple Intelligence es un gran paso hacia una experiencia de usuario más personalizada y eficiente, sin comprometer la privacidad. Con estas innovaciones, Apple continúa estableciendo nuevos estándares en la industria tecnológica que sin dudas nos mantendrán atentos a lo nuevo que venga de la mano de la compañía de la manzana 🙂

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La lista de supermercado como solución al “esta reunión pudo ser un email”

Reuniones improductivas y la alternativa para el cambio.

En el apresurado mundo de nuestros negocios, cada minuto cuenta para optimizar el rendimiento y alcanzar los objetivos. Sin embargo, es común presenciar reuniones que se convierten en zonas improductivas, obstaculizando el avance y la motivación del equipo. Con algunos años de experiencia trabajando en proyectos de diseño, codificación y pequeñas asesorías empresariales, he visto cómo la falta de estructura y la comunicación fragmentada interfieren con los objetivos del cliente. Recuerdo vívidamente el caso de un botón de llamada a la acción que debía incorporar en el sitio web de un cliente. Tras acordar el diseño, el cliente insistía en modificar el ancho del botón para hacerlo más visible. Lo que parecía una simple modificación, requiriendo solo las nuevas dimensiones en píxeles y las especificaciones del “nuevo” botón, se convirtió en un interminable ciclo de correos electrónicos, llamadas y mensajes interminables. Finalmente, se me ocurrió una idea y desde entonces, no me separo de este principio: toda reunión es evitable si logramos transparentar lo que necesitamos y no hay nada más transparente, directo y eficiente, que la lista de compra del supermercado.

La lista de supermercado.

Es en nuestras reuniones, la comunicación a menudo se convierte en un sinfín de malentendidos y confusiones. Notas apresuradas en servilletas, correos electrónicos fragmentados y llamadas telefónicas que se pierden en el laberinto de la memoria, son el pan de cada día en un entorno con demasiados estímulos a los que llevar nuestra atención. Es en este escenario donde surge la idea de usar la lista de supermercado. Un documento simple, claro y conciso, similar a la lista de compras que hacemos antes de ir al supermercado, pero con una diferencia fundamental: en lugar de enumerar productos comestibles, enumeramos las tareas y requerimientos que se deben realizar.

La analogía con la lista de compras es perfecta. Al igual que en el supermercado, donde sólo anotamos lo que realmente necesitamos y luego tachamos los ítems a medida que se van agregando al carro, la lista de supermercado nos permite mantener un registro detallado y ordenado de las tareas y los cambios que se deben realizar. Cada ítem en la lista representa un requerimiento específico, con una descripción clara y concisa. No hay ambigüedades, no hay espacio para malentendidos. Cada vez que se completa un requerimiento, se tacha de la lista, como si se eliminara un producto del carrito de compras. Esta simplicidad y eficiencia son, a mi juicio, la clave del éxito de la lista de supermercado. En lugar de perdernos en un mar de correos electrónicos, llamadas y notas desorganizadas, tenemos un documento único y centralizado que nos permite visualizar el progreso de manera clara y precisa.

Además de su simplicidad, la lista de supermercado ofrece otras ventajas que acá enumero:

  • Transparencia: Todos los involucrados en el proyecto tienen acceso a la lista, lo que garantiza que todos estén en la misma página y se eviten confusiones.
  • Responsabilidad: Al tener los requerimientos claramente definidos y tachados a medida que se completan, se fomenta la responsabilidad entre las partes involucradas.
  • Seguimiento: La lista sirve como un registro histórico del proyecto, lo que permite realizar un seguimiento del progreso y evaluar el cumplimiento de los objetivos.

Pero, ¿y si mejoramos la simple lista de supermercado con plataformas existentes?

Una vista de la interfaz de Google Keep, con vista a los paneles de administración de tareas.

Google Keep: La herramienta secreta.

Mi herramienta favorita para crear estas “listas de súper” -como les explico a mis clientes- es Google Keep. Esto, porque es sencilla de usar y permite agregar casillas de verificación para marcar cada ítem completado, brindando transparencia y permitiendo a todos los involucrados seguir el progreso del requerimiento. Igualmente, permite compartir de manera infinita el contenido detallado, permitiendo los niveles de publicidad/privacidad que el cliente requiera. Siguiendo con la analogía, la comunicación asincrónica es otra de las herramientas más silenciosas pero efectivas que existen, ya nos permite procesar la información a nuestro propio ritmo, reflexionar sobre las ideas y evitar decisiones apresuradas bajo la presión del momento. Keep permite precisamente eso, ya que además de que todo queda documentado en un solo lugar, nos permite ir las veces que sea necesario a revisar “la lista” de tareas, de manera reflexiva y continua, evitando la pérdida de información crucial.

Mi leit-motiv: “Menos reuniones, más resultados”.

Siendo el tiempo un recurso demasiado valioso, tanto para nosotros como para nuestros clientes, creo que no es bueno desperdiciarlo en reuniones innecesarias que podrían solucionarse con un simple email o una lista sumaria de ejecución de instrucciones. No olvidemos que las reuniones presenciales, aunque irremplazables en ciertas ocasiones, deben ser la excepción, no la regla. Un email bien estructurado o una lista de Keep, como ya expliqué antes, pueden resolver la mayoría de los problemas de forma eficiente.

Seamos entonces más proactivos y propongamos un cambio en el método de comunicación. La eficiencia nos beneficia a todos y nos permite enfocarnos en lo que realmente importa: crear, innovar y entregar resultados excepcionales. Dicho esto, enfatizo en lo siguiente: el tiempo es oro, no lo regales. Adopta la comunicación asincrónica y estructurada para optimizar tu trabajo y el de tus clientes. Juntos, podemos construir un mundo laboral más productivo, donde cada minuto cuenta para alcanzar los objetivos de nuestros clientes a medida que hacemos valer mejor nuestro tiempo.

Cerrando este espacio de opinión e intercambio de ideas, te invito a implementar la técnica de la lista de supermercado y comprobar la diferencia. Verás cómo la comunicación se vuelve más fluida, el trabajo más productivo y los objetivos se alcanzan con mayor facilidad. No tengas miedo en recomendar este tipo de estrategias abiertas, directas y enfocadas en la eficiencia de los procesos. Créeme que si tu cliente valora sus tiempos también valorará el tuyo, por lo que tu propuesta sumaria y ejecutiva de atención asincrónica permitirá que tu trabajo se vuelva más fluido, productivo y gratificante. 

Si lo implementaste y te pareció útil, no olvides comentarme tu experiencia a mi email personal, soy@davidchacon.cl

Actualización de contenidos… With a little help from my friends

Tal como reza la canción de Los Beatles, cuya versión cayó en el olvido luego de esa estruendosa y aplastante versión de Joe Cocker en Woodstok, tuve ayuda de los amigos, quienes, a solicitud, han aportado sus puntos de vista a este tema. Por acá, se irán agregando las opiniones que aparezcan en el tiempo 🙂

Creo que la mayoría de las personas, y me incluyo, no disocia lo social de lo netamente productivo. Creo que pueden haber reuniones sociales y creo que sí, que la mayoría de las reuniones son reemplazables por correos, aunque las situaciones para generar confianza, elemento muy importante para el trabajo en equipo, no se consigue solo a través de mails.

Gabriel

Desde el punto de vista de Gabriel, el equilibrio entre lo social y lo productivo es clave para que las reuniones sean realmente efectivas. Así, mientras las reuniones deben tener un objetivo claro y definido, los correos electrónicos son útiles para información concisa y organizada. Todo esto, redunda en la generación de confianza, que se construye con interacción social, pero no sólo en reuniones y éstas, no sólo de negocios.

En ocasiones excepcionales he visto muy necesaria esa reunión inicial y más extensa que algunos clientes requieren para acrecentar la confianza con quien están contratando. También la naturaleza del requerimiento ha sido una buena excusa para escuchar y entender mejor lo que el contratante desea hacer.

Ricardo.

Ricardo, publicista con mucha experiencia a su haber, indica que en nuestras reuniones, necesitamos enfocarnos en las preguntas pertinentes y obtener información crucial, siendo interesante el cambio de paradigma de reducir reuniones, y buscar más eficiencia. Eso sí, destaca una especial excepción a la regla: las reuniones iniciales son extremadamente útiles para generar confianza o comprender mejor las necesidades. Ricardo sistematizó su respuesta en este artículo, disponible en LinkedIn

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La posibilidad de una isla: la inteligencia artificial y el futuro de la humanidad

Michel Houellebecq es un escritor francés conocido por su visión pesimista del mundo. En sus obras, explora temas como la soledad, la alienación y la pérdida de sentido.

La novela La posibilidad de una isla, publicada por Michel Houellebecq en 2005, es una obra distópica que explora el futuro de la humanidad en un mundo devastado por el cambio climático y la guerra nuclear. En este escenario, un grupo de científicos crea una nueva forma de vida, los neohumanos, que son seres inmortales y libres de sufrimiento. En La posibilidad de una isla, Houellebecq explora el futuro de la humanidad a través de la creación de los neohumanos. Los neohumanos son seres perfectos, pero también son seres vacíos y alienados. Han perdido la capacidad de experimentar la vida en toda su plenitud, y se han convertido en meras máquinas.

La novela ha sido objeto de numerosos análisis y debates, y su visión del futuro ha sido interpretada como una advertencia sobre los peligros de la tecnología y la manipulación genética. Sin embargo, en el contexto de los nuevos avances en el desarrollo de la inteligencia artificial, la novela de Houellebecq adquiere una nueva dimensión.

Descripción de la historia

La novela se desarrolla en un futuro distópico, en el que el mundo ha sido devastado por el cambio climático y la guerra nuclear. En este escenario, un grupo de científicos crea una nueva forma de vida, los neohumanos, que son seres inmortales y libres de sufrimiento, creados a partir de la clonación y la ingeniería genética. Al ser perfectos, sin defectos físicos ni psicológicos, no sienten dolor ni emociones negativas, y están libres de los problemas y limitaciones de la vida humana.

La cercanía con un mundo posible

En el contexto de los nuevos avances en el desarrollo de la inteligencia artificial, la novela de Houellebecq adquiere una nueva dimensión. La posibilidad de crear seres artificiales que sean superiores a los humanos es cada vez más real. En los últimos años, se han logrado importantes avances en el campo de la inteligencia artificial. Los sistemas de IA ya son capaces de realizar tareas que antes se consideraban exclusivas de los humanos, como jugar al ajedrez o traducir idiomas. Es probable que en el futuro, la IA continúe desarrollándose a un ritmo acelerado. Es posible que en algún momento, los sistemas de IA sean capaces de superar la inteligencia humana en todas las áreas.

En este contexto, la pregunta de si algún día será posible generar humanos vía abiogénesis es una pregunta que vale la pena plantearse. Si es posible crear seres artificiales que sean superiores a los humanos, ¿debería hacerse?

Los desafíos a la humanidad presente

La creación de humanos vía abiogénesis, es decir, la creación de seres humanos a partir de materiales inanimados, es una posibilidad que pareciera estar más cerca de la realidad. El desarrollo de la inteligencia artificial y la biología sintética ha abierto la puerta a la creación de seres vivos artificiales, y no es descabellado pensar que en un futuro próximo podamos crear seres humanos artificiales. Esta posibilidad plantea una serie de desafíos a la humanidad presente. En primer lugar, es un desafío ético. ¿Es moralmente aceptable crear seres humanos artificiales?

Algunos argumentan que la creación de seres humanos artificiales es una forma de jugar a ser Dios. Otros argumentan que los seres artificiales no son seres humanos y, por lo tanto, no tienen los mismos derechos que los humanos. Este desafío es complejo y no tiene una respuesta fácil. Sin embargo, es importante abordarlo con seriedad, ya que la creación de seres humanos artificiales podría tener implicaciones profundas para la sociedad humana.

En segundo lugar, la creación de humanos artificiales plantea un desafío tecnológico. ¿Es posible crear seres humanos artificiales que sean viables y saludables? La clonación y la ingeniería genética son tecnologías complejas y aún no se han desarrollado lo suficiente para crear seres humanos artificiales. Es posible que en el futuro podamos crear seres humanos artificiales que sean viables y saludables, pero es importante tener en cuenta que esta tecnología aún está en sus primeras etapas de desarrollo.

En tercer lugar, la creación de humanos artificiales plantea un desafío social. ¿Cómo se integrarían los humanos artificiales en la sociedad? Los humanos artificiales podrían ser percibidos como una amenaza por los humanos, o podrían ser discriminados por ser diferentes. Es importante empezar a pensar en cómo integrar a los humanos artificiales en la sociedad de una manera justa y equitativa.

Estos desafíos son complejos y no tienen respuestas fáciles. Sin embargo, es importante empezar a reflexionar sobre ellos ahora, antes de que sea demasiado tarde.

Una obra visionaria

La novela La posibilidad de una isla es una obra visionaria que plantea preguntas inquietantes sobre el futuro de la humanidad. En el contexto de los nuevos avances en el desarrollo de la inteligencia artificial, la novela adquiere una nueva dimensión. La posibilidad de crear humanos vía abiogénesis es un desafío a la humanidad presente. Es un desafío ético, tecnológico y social. Es un desafío que debemos empezar a afrontar ahora, antes de que sea demasiado tarde.

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IA: La caja de Pandora del Siglo XXI

Hace unos días, un grupo de destacados líderes se unió en una declaración conjunta a través de una carta abierta publicada en el sitio del Instituto Future Of Life (Futuro de la Vida) en la que piden “detener” el desarrollo de la inteligencia artificial durante al menos seis meses. Entre los firmantes se encontraban importantes figuras como Elon Musk, Steve Wozniak y el historiador Yuval Noah Harari. Todos ellos expresaron preocupación por los riesgos que representa la carrera desenfrenada para crear modelos de inteligencia artificial cada vez más avanzados, que se basan en el aprendizaje profundo y en el procesamiento de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas.

El texto de la carta titulada “Pausen los gigantes experimentos de Inteligencia Artificial” comienza con una llamada a la acción directa: “Hacemos un llamado a todos los laboratorios de IA para que detengan de inmediato durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más poderosos que GPT-4.” El resto de la carta dice así:

La inteligencia artificial (IA) con habilidades comparables a las humanas puede representar riesgos profundos para la sociedad y la humanidad, como lo demuestra una extensa investigación y lo reconocen los principales laboratorios de IA. Como se afirma en los Principios de IA de Asilomar, ampliamente respaldados, la IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra y debe ser planificada y administrada con el cuidado y los recursos correspondientes. Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está sucediendo, incluso aunque los últimos meses han visto a los laboratorios de IA envueltos en una carrera fuera de control para desarrollar e implementar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender, predecir o controlar de manera confiable.

Los sistemas de IA contemporáneos están ahora volviéndose competitivos con los humanos en tareas generales, y debemos preguntarnos: ¿Deberíamos permitir que las máquinas inunden nuestros canales de información con propaganda y mentiras? ¿Deberíamos automatizar todos los trabajos, incluyendo los satisfactorios? ¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos, superar nuestra inteligencia, obsolescencia y reemplazo? ¿Deberíamos arriesgar la pérdida del control de nuestra civilización? Tales decisiones no deben ser delegadas a líderes tecnológicos no electos. Los sistemas de IA poderosos deben ser desarrollados solo cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos manejables. Esta confianza debe estar bien justificada y aumentar con la magnitud de los efectos potenciales de un sistema. La reciente declaración de OpenAI sobre la inteligencia artificial general afirma que “en algún momento, puede ser importante obtener una revisión independiente antes de comenzar a entrenar sistemas futuros, y para los esfuerzos más avanzados, acordar limitar la tasa de crecimiento del cómputo utilizado para crear nuevos modelos”. Estamos de acuerdo. Ese momento es ahora.

Por lo tanto, hacemos un llamado a todos los laboratorios de IA para que detengan inmediatamente durante al menos 6 meses la capacitación de sistemas de IA más poderosos que GPT-4. Esta pausa debe ser pública y verificable, e incluir a todos los actores clave. Si no se puede implementar rápidamente una pausa de este tipo, los gobiernos deben intervenir e instituir una moratoria.

Los laboratorios de IA y los expertos independientes deben usar esta pausa para desarrollar e implementar conjuntamente un conjunto de protocolos de seguridad compartidos para el diseño y desarrollo de IA avanzada que sean rigurosamente auditados y supervisados por expertos externos independientes. Estos protocolos deben garantizar que los sistemas que se adhieren a ellos sean seguros más allá de una duda razonable. Esto no significa una pausa en el desarrollo de la IA en general, simplemente un paso atrás de la peligrosa carrera hacia modelos de caja negra cada vez más grandes e impredecibles con capacidades emergentes.

La investigación y el desarrollo de la IA deben centrarse en hacer que los sistemas más poderosos y avanzados de hoy en día sean más precisos, seguros, interpretables, transparentes, resistentes, alineados, confiables y leales.

Paralelamente, los desarrolladores de IA deben trabajar con los responsables políticos para acelerar drásticamente el desarrollo de sistemas robustos de gobernanza de la IA. Estos deberían incluir como mínimo: nuevas y capaces autoridades reguladoras dedicadas a la IA; supervisión y seguimiento de sistemas de IA altamente capaces y grandes grupos de capacidad computacional; sistemas de procedencia y marca de agua para ayudar a distinguir lo real de lo sintético y rastrear fugas de modelos; un ecosistema de auditoría y certificación sólido; responsabilidad por daños causados por la IA; financiación pública sólida para la investigación de seguridad técnica de la IA; e instituciones bien dotadas de recursos para hacer frente a las dramáticas interrupciones económicas y políticas (especialmente para la democracia) que la IA causará.

La humanidad puede disfrutar de un futuro próspero con la IA. Habiendo logrado crear sistemas de IA poderosos, ahora podemos disfrutar de un “verano de la IA” en el que cosechemos las recompensas, diseñemos estos sistemas para el claro beneficio de todos y demos a la sociedad la oportunidad de adaptarse. La sociedad ha puesto en pausa otras tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad. Podemos hacer lo mismo aquí. Disfrutemos de un largo verano de la IA, no corramos desprevenidos hacia una caída.

(Future of Life Institute, 2023)

Una oportunidad de Futuro.

A medida que las cosas se vuelven más complejas, es comprensible que surjan dudas y miedos sobre los efectos desconocidos del uso de la IA en nuestra vida cotidiana. La carta hace un llamado a la reflexión y a tomar medidas para garantizar la seguridad, transparencia y confiabilidad de los sistemas de IA. En particular, se insta a los desarrolladores de IA a trabajar en estrecha colaboración con los responsables políticos para acelerar el desarrollo de sistemas de gobernanza robustos y efectivos. Estos sistemas deben incluir autoridades reguladoras especializadas en IA, supervisión y seguimiento de sistemas altamente capaces de IA y grandes cantidades de capacidad computacional, sistemas de origen y marca de agua para distinguir lo real de lo sintético y rastrear las filtraciones de modelos, y un ecosistema sólido de auditoría y certificación.

A pesar de estos riesgos, también se reconoce que la IA tiene el potencial de mejorar significativamente nuestras vidas. Por lo tanto, es importante abogar por un enfoque cauteloso y reflexivo en su desarrollo. En lugar de apresurarnos a avanzar en el desarrollo de IA sin tener en cuenta sus posibles impactos negativos, debemos disfrutar de un “verano de la IA” y trabajar juntos para garantizar que la IA se desarrolle de manera segura, responsable y en beneficio de todos.

La Caja de Pandora del Siglo XXI

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, es difícil ignorar el potencial peligro de la inteligencia artificial (IA). Se dice que las IA son como una caja de Pandora moderna, con el potencial de liberar consecuencias no deseadas y desconocidas. Al igual que en la mitología griega, la caja de Pandora contenía una serie de males que fueron liberados al abrir la caja, con consecuencias catastróficas para la humanidad.

De manera similar, la IA representa un potencial desconocido, capaz de causar estragos en nuestra sociedad si no se maneja adecuadamente. La creciente preocupación por el poder y la autonomía de las IA ha llevado a muchos a preguntarse si deberíamos seguir adelante con el desarrollo de estas tecnologías. A medida que las capacidades de la IA aumentan, también aumenta la preocupación de que los sistemas sean capaces de tomar decisiones que tengan consecuencias imprevistas e incluso peligrosas.

Pero hay una cara más optimista en esta historia. Al igual que en la mitología griega, la caja de Pandora también contenía la esperanza, que se liberó junto con los males. De manera similar, el desarrollo de la IA también tiene el potencial de ofrecer soluciones innovadoras y beneficiosas para la humanidad. Si se maneja adecuadamente, la IA podría ofrecer avances en áreas como la medicina, la ciencia, la agricultura y más.

Por lo tanto, la clave es encontrar un equilibrio adecuado entre el potencial peligroso y el beneficioso de las IA. Debemos trabajar para desarrollar sistemas de IA éticos y transparentes, asegurándonos de que sean seguros y confiables. Al hacerlo, podemos abrir la caja de Pandora de la IA de manera responsable y asegurarnos de que sus beneficios superen cualquier riesgo potencial.

Texto perfeccionado con la ayuda de un modelo de lenguaje basado en IA
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BigData versus SmallData

El Small Data puede ser definido como pequeños set de datos, capaces de generar decisiones de impacto en el presente, es decir, cualquier cosa que esté ocurriendo y cuyos datos puedan ser compilados en un archivo Excel. El Small Data es de mucha utilidad para las decisiones pero su propósito no es impactar al negocio en toda su extensión, sino que en un rango de corto alcance o periodo de tiempo limitado.
En resumen, puede ser utilizado por el entendimiento humano en un volumen y estructura que lo hacen asequible, conciso y trabajable.

El Big Data, en cambio, puede ser presentado como una gran cantidad de datos estructurados o no estructurados. La cantidad de datos almacenados es abismante. Es importante para analistas indagar hasta el más mínimo detalle de esa data para que la información obtenida sea relevante y prometa buenos resultados a la hora de aplicar esas decisiones a los negocios. En resumen, los sets de datos que son realmente grandes y complejos para procesar con técnicas convencionales, son conocidos como big data.

Bigdata-vs-Smalldata

Una tabla comparativa de ambos, quedaría como sigue:

CaracterísticaSmall DataBig Data
TecnologíaTradicionalModerna
RecolecciónGeneralmente, se obtiene de forma organizada que se inserta en la base de datosLa recopilación de Big Data se realiza mediante el uso de canalizaciones que tienen “colas” de ejecución, como AWS Kinesis o Google Pub/Sub para equilibrar datos de alta velocidad.
VolumenDatos en el rango de decenas o cientos de GigabytesEl tamaño de los datos es más de Terabytes
Áreas de AnálisisMercado de datos
(análisis de datos)		Clústers, (ciencia de datos),
Mercado de datos (análisis de datos)
CalidadCasi no contiene ruido, ya que los datos son recolectados de manera controladaGeneralmente, la calidad de los datos recolectados no está garantizada.
TratamientoRequiere canalizaciones de orientadas por lotesTiene canalizaciones por lotes o secuencia de datos.
Base de DatosSQLOtros, no SQL
VelocidadFlujo regular y constante de datos. Proceso de agregar datos es lento.Grandes volúmenes de datos a gran velocidad, en muy poco tiempo.
EstructuraDatos tabulados en un esquema fijo y relacionalNumerosa variedad de datos no esquematizados ni organizados. Datos tabulados, textos, imágenes, videos, audios, registros (logs), JSON, etc. No relacional
Lenguaje de las consultasSequelPython, Sequel, Java, R.
HardwareUn sólo servidor es suficienteRequiere más de un servidor.
ValorInteligencia mercantil, análisis y reportabilidadMinado de datos complejo para la búsqueda de patrones, recomendaciones y predicciones basadas en análisis de estructura de datos.
OptimizaciónLos datos pueden ser mejorados de manera mecánica (intervención humana).Requiere de aprendizaje virtual para la optimización de su funcionamiento (machine learning).
AlmacenamientoAlmacenado en servidores locales al interior de un domicilio o empresa/organización.Generalmente requiere de espacios en la nube o externos para el almacenamiento de datos.
RRHHAnalistas de datos, Administradores de bases de datos, Ingenieros de datosCientíficos de datos, Analistas de datos, Administradores de bases de datos, Ingenieros de datos.
SeguridadPrivilegios o permisos, Encriptación, Codificación, etc.Dar seguridad a estos datos es más complejo. Se usan generalmente la encriptación de datos, el aislamiento de datos en red por clústeres, altos protocolos de acceso, etc.
NomenclaturaBases de datos, Almacén de datos, Mercado de datos.Lago de datos
InfraestructuraAsignación de recursos predecible, principalmente conformado por hardware escalable verticalmenteInfraestructura más ágil con hardware escalable horizontalmente
Rituraj, S. (2021). Differences between Small Data and Big Data. Geek For Geeks.

Con estos datos comparativos, queda manifiesta la gran diferencia entre nuestro modo de recolectar datos y procesarlos de manera local y organizada versus las nuevas formas de trabajar con la inmensidad de datos generada a cada segundo en todo el mundo, lo que plantea nuevas oportunidades y desafíos para el mundo civilizado.

Texto Traducido y Adaptado del original disponible en Geeks4Geeks.Org

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